#Book [[📒アジャイルメトリクス]] ## 第3章 [[🗃️プロジェクト管理システム]]からのデータと傾向 - [[🗃️プロジェクト管理システム|🗃️PTS]]から得られる傾向はチームのパフォーマンスを示すことに役立つ - [[🗃️プロジェクト]]に対する理解度 - [[🗃️ベロシティ]]の速さ - タスクの完了度合い - 他のデータと組み合わせることで明らかになる質問 - [[🗃️チーム]]はどのくらいハードに働いているか - [[🗃️チーム]]で最もパフォーマンスを発揮している人は誰か？ - [[🗃️ソフトウェア]]はうまく構築されているか？ ### 3.1 [[🗃️プロジェクト管理システム|🗃️PTS]]データを用いた典型的な[[🗃️アジャイル]]測定 - [[🗃️バーンダウン]] - 価値が過大評価されている。多くの[[🗃️スクラムコーチ]]は[[🗃️バーンダウンチャート]]を推奨していない。 - [[🗃️ベロシティ]] - 定義通りに仕事を完了できるようになることが望ましい - 仕事の[[🗃️見積もり]]の適正度 - 安定した仕事の完了度 - 安定したコミットメントの作成と達成度 - [[🗃️ベロシティ]]が安定していない場合は以下のような問題が考えられる - [[🗃️見積もり]]ができていない - コミットメントの問題を抱えている - 開発サイクルの途中でスコープが変わっている - 厄介な[[🗃️技術的負債]]に直面している - [[🗃️累積フロー]] - ある状態のタスクが他のタスクよりも速く増加している場合に開発プロセスのボトルネックを特定することができる - [[🗃️リードタイム]] - [[🗃️ベロシティ]] -> 予測に対する実際の達成度 - [[🗃️リードタイム]] -> 達成に必要な時間を示している - バグ数 ### 3.2 分析の準備: できるだけ豊富なデータセットを生成する - [[🗃️プロジェクト管理システム|🗃️PTS]]以外のシステムはノイズや混乱を発生させる。唯一の情報源として[[🗃️プロジェクト管理システム|🗃️PTS]]を使う - 💭言いたいことはわかるけどそうはいってもね、 - 全ての仕事をタスク化すべき - 達成までに数日以上かけてはいけない。 - タスクにできるだけ多くのタグ付けする -